最近在docker环境中训练YOLO模型时，只要把图片尺寸设置为320就报共享内存不足，设为128就正常：

RuntimeError: DataLoader worker (pid 179) is killed by signal: Bus error. It is possible that dataloader's workers are out of shared memory. Please try to raise your shared memory limit.

在docker环境中运行命令df -h /dev/shm查看，发现共享内存只有64M，这应该就是docker默认分配的额度，太小了：

~ df -h /dev/shm
Filesystem      Size  Used Avail Use% Mounted on
shm              64M   32K   64M   1% /dev/shm

于是解决办法有两种：

• 启动容器(docker run)的时候使用--shm-size=2g参数

  docker run --shm-size=8g ...

• 修改docker容器默认的共享内存大小，编辑下面的文件，修改ShmSize的值，单位是Bytes，1GB为1073741824

  vim /var/lib/docker/containers/{容器ID}/hostconfig.json

在修改以上参数之前，需要先看看宿主机的共享内存上限有多少，在宿主机还是使用命令df -h /dev/shm查看，大小一般是物理内存的一半